Innovations 2024

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Véhicules terrestres/Aériens et marins/Avions et bateaux, Sous-Ensembles Véhicules terrestres/Aériens et marins, Détection/Localisation/Acquisition et Leurrage, Simulation/Entraînement, Préparation et aménagement du terrain/Déminages, Catastrophes naturelles/Résilience et sécurité intérieure

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JANS Noël

CEO
Thorpark 8300 3600 GENK

KNIGHTSIM – Le simulateur multi-spectral

AUTONOMOUS KNIGHT

Hall 5b - D485
Belgique
Le modèle capteur et le simulateur offrent un environnement pour optimiser le développement de systèmes multi-spectraux. En exploitant l'IA générative, il crée une réplique virtuelle du capteur pour les tests, optimisation des performances et entrainement des modèles IA sans prototypes physiques. Intégrant LEO Guardian, il permet la compréhension des situations grace à l'IA et des simulations réalistes. KnightSim accélère le développement, le prototypage et le déploiement, en étant l'outil idéal pour l'entraînement IA, la planification de scénarios et l'amélioration de la prise de décision.
Le modèle capteur et le simulateur offrent un environnement pour optimiser le développement de systèmes multi-spectraux. En exploitant l'IA générative, il crée une réplique virtuelle du capteur pour les tests, optimisation des performances et entrainement des modèles IA sans prototypes physiques. Intégrant LEO Guardian, il permet la compréhension des situations grace à l'IA et des simulations réalistes. KnightSim accélère le développement, le prototypage et le déploiement, en étant l'outil idéal pour l'entraînement IA, la planification de scénarios et l'amélioration de la prise de décision.

Caractère innovant

KnightSim se distingue par sa technologie innovante de modèle de capteur, unique en son genre et utilisant l'IA générative pour créer des répliques virtuelles exactes de capteurs multi-spectraux et de l'écosystème complet de développement de la solution. De la conception au déploiement, fournissant un support de bout en bout avec entrainement de l'IA adaptée à des applications exigeantes.

Potentiel d'évolution

L' écosystème de simulation évoluera pour fournir des modèles de capteurs multi-spectraux accessibles via des API externes, des modèles d'IA pour détecter et identifier de nouvelles cibles et menaces. La complexité des scénarios permettant la préparation et déploiement de modèles pour des situations diverses. Les améliorations futures incluront une intégration profonde avec d'autres systèmes de défense, et un d'apprentissage continu pour s'adapter aux menaces et environnements émergents.

TRL6 - Démonstration de la technologie en environnement représentatif